适应性强公路楚雄工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路楚雄工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，楚雄工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建楚雄工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

严防利用分包工程项目之间交叉施工内容，多家分头重复计算工程预算和虚增变更签证。一个总承包工程，往往由多家分包单位施工，有些分包单位利用两个或几个单位交叉施工，或利用分包工程结算项目较多，结算力量薄弱，不清楚现场施工情况，对现场变更签证辨别力差等原因，分头多计工程量和现场变更签证，造成工程量计算重复叠加，骗取额外工程价款。分包工程材料费的审计。对分包工程材料费的审计，重点是对分包工程材料的使用情况和费用计算进行审计。掌握分包工程材料使用情况。将分包单位领用的甲供材料数量与预算分析用量及施工图纸设计量进行分析对比，严防甲供材料的超领和浪费，只有杜绝建筑材料的浪费，才能确保总承包方的经济效益。

建筑楚雄工程预算控制是企业降低建设成本，创造经济效益的主要手段。作为楚雄工程预算控制中的核心工作，工程预算工作开展效果直接影响到施工企业经济效益创造效果，关乎到建筑工程能否顺利开展。鉴于此，本文针对建筑工程预算在楚雄工程预算控制中的作用进行分析研究。科学合理的工程预算有助于施工单位在 时间发掘工程建设期间存在问题，进而实现为楚雄工程预算控制提供理论、楚雄工程预算实践指导。也正因此，如何 化发挥出工程预算作用与价值，进一步提升楚雄工程预算水平，俨然成为施工单位首要关注内容。楚雄工程预算控制中工程预算不仅为关键性工作，更是在造价控制中起到至关重要的作用。作为基础性工作，工程预算需要通过科学计划、准确评价后编制为工程文件。等到预算编制完成，需要通过相关部门的审批、审核，才能在投资计划书编制过程中融入工程预算，以此为单位开展工程贷款、合同签}J}环节的开展提供依据。与此同时，借助工程预算的高质量开展有助于施工单位楚雄工程预算控制科学性的提升，依据工程预算为工程资金投入编制科学计划，提升工程资金运用的合理性。另外，投资者在投资意向明确过程中工程预算同样起到重要参考作用，并为企业之间合同签}J}提供数据参考。此外，银行贷款的发放也需要以工程预算为依据，相关部门通过对工程预算合理性、科学性以及可行性审核后终确定贷款是否发放。

在计算工程量中要使用大量的数据计算公式，如何正确地使用它们是楚雄工程楚雄工程预算人员在工程量计算上的一个课题，用得准确合理能提高工程量计算的速度和质量。工程量计算主要涉及的是长度、面积和体积、重量及个数等，建筑物设计常用的几何图形等平面图形，正方及长方体、圆柱及圆台体、棱柱及棱台形、球形体等立体图形，均可采用数学几何计算公式完成工程量计算。勾股弦定理、三角函数可以用来求得未知线段的长度。上述这些常用的计算公式我们必须熟练地记住，灵活地加以应用。一些常使用的数据可以通过一次算出多次使用的原则将这些数据编制成数据表作为日常备用数据，这样可以节省计算时间，且能避免重复计算和漏算。正确套用定额直接费的正确与否直接影响到后面的取费以及造价终的工程造价。所以必须正确套用定额，保证准确合理。

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